Au-delà de NVIDIA : six entreprises à suivre alors que l’IA entre dans la saison des résultats

NVIDIA est peut-être le premier nom que les investisseurs associent à l’intelligence artificielle, mais l’IA a besoin de bien plus que de processeurs. Elle a aussi besoin de mémoire, de logiciels cloud, de centres de données et de l’électricité pour les alimenter. À mesure que la saison des résultats avance, la question se précise : que peuvent révéler les derniers résultats sur l’impact de l’IA chez les entreprises qui la construisent et la soutiennent ? 

Ces six entreprises offrent un aperçu de l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement de l’IA. 

NVIDIA : la demande de puissance de calcul

NVIDIA fournit les processeurs utilisés pour entraîner et exécuter les modèles d’IA. Son chiffre d’affaires data center du dernier trimestre publié a atteint 89 milliards de dollars, soit plus du double de celui de l’année précédente. Les prochains résultats permettront de voir si la demande et les marges peuvent répondre aux attentes élevées qui entourent l’entreprise. 

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Microsoft : rendre l’IA utile pour les clients

Microsoft intègre l’IA à sa plateforme cloud Azure et à ses logiciels. Le chiffre d’affaires d’Azure et des autres services cloud a progressé de 43 % sur un an au dernier trimestre publié. Les investisseurs surveilleront si cette croissance continue de justifier le coût considérable de la construction d’infrastructures d’IA. 

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ASML : les machines derrière les puces avancées

Les fabricants de puces dépendent des équipements d’ASML pour produire des semi-conducteurs avancés. Le 14 octobre 2026, l’entreprise néerlandaise a annoncé 11,7 milliards d’euros de ventes au troisième trimestre et indiqué que ses clients relevaient leurs prévisions de demande d’équipements, en grande partie en raison des investissements attendus dans l’IA. Les commandes et la capacité de production sont des chiffres clés à suivre, même si les plans des clients peuvent évoluer. 

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Micron : la mémoire dont l’IA a besoin

Les processeurs d’IA ont besoin d’un accès rapide à de grandes quantités de données, ce qui place le fabricant de mémoire Micron au cœur du sujet. L’entreprise a publié en septembre des résultats records pour son quatrième trimestre fiscal. Son potentiel est lié à la demande de mémoire avancée, tandis que l’évolution de l’offre et des prix de la mémoire reste un risque important. 

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Schneider Electric : l’énergie au cœur du data center 

Les centres de données ont besoin de systèmes pour distribuer et gérer l’électricité. La française Schneider Electric fournit des technologies dans ce domaine et a fait état d’une demande soutenue et élevée des centres de données au premier semestre 2026. Ses prochains résultats pourront indiquer à quelle vitesse cette demande se transforme en chiffre d’affaires. 

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Siemens Energy : le réseau au-delà du data center

Une capacité de calcul accrue pèse aussi sur l’ensemble du système électrique. L’allemande Siemens Energy fournit des équipements de production d’électricité et de réseau. Ses commandes et les marges de ses projets peuvent aider les investisseurs à évaluer cette partie moins directe de l’histoire de l’IA ; les grands projets d’infrastructure peuvent aussi subir des retards et des hausses de coûts. 

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Avant d’investir : Cet article est fourni à titre informatif et éducatif et constitue une communication marketing. Il ne s’agit ni d’un conseil en investissement ni d’une recommandation personnalisée d’acheter ou de vendre un actif. La valeur des investissements peut évoluer à la hausse comme à la baisse et vous pouvez perdre de l’argent. Les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs. Les informations générées par l’IA peuvent être inexactes et doivent être vérifiées auprès de sources fiables. Renseignez-vous sur l’actif, ses risques, les frais applicables et le type de position que vous ouvrez avant de trader.

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